Characterization of black carbon‐containing particles from soot particle aerosol mass spectrometer measurements on the R/V <i>Atlantis</i> during CalNex 2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present mass spectrometry measurements of black carbon‐containing particles made on board the R/V Atlantis during the CalNex (California Research at the Nexus of Air Quality and Climate Change) 2010 study using an Aerodyne Research Inc. soot particle aerosol mass spectrometer (SP‐AMS). The R/V Atlantis was deployed to characterize air masses moving offshore the California coast and to assess emissions from sources in urban ports. This work presents a first detailed analysis of the size‐resolved chemical composition of refractory black carbon (rBC) and of the associated coating species (NR‐PM BC ). A colocated standard high‐resolution aerosol mass spectrometer (HR‐AMS) measured the total nonrefractory submicron aerosol (NR‐PM 1 ). Our results indicate that, on average, 35% of the measured NR‐PM 1 mass (87% of the primary and 28% of the secondary NR‐PM 1 , as obtained from the mass‐weighted average of the NR‐PM BC species) was associated with rBC. The peak in the average size distribution of the rBC‐containing particles measured by the SP‐AMS in vacuum aerodynamic diameter ( d va ) varied from ~100 nm to ~450 nm d va , with most of the rBC mass below 200 d va . The NR‐PM BC below 200 nm d va was primarily organic, whereas inorganics were generally found on larger rBC‐containing particles. Positive matrix factorization analyses of both SP‐AMS and HR‐AMS data identified organic aerosol factors that were correlated in time but had different fragmentation patterns due to the different instruments vaporization techniques. Finally, we provide an overview of the volatility properties of NR‐PM BC and report the presence of refractory oxygen species in some of the air masses encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».