0068 Elevated bone resorption predicts shorter recurrence-free survival (RFS) for bone metastasis in breast cancer (BC)
Notice bibliographique
Résumé
Poster Session I. Predictive and prognostic factors S35histological grade 3 (60%), node-positive (n+) (46%), ly+ (59%), v+ (7%).Four subtypes based on expression profile of ER, PgR, HER2 were HR+HER2-(67%), HR+HER2+ (11%), HR-HER2+ (5%), HR-HER-(triple negative) (17%) (HR+:ER and/or PgR positive (more than 10% positive tumor cells by IHC), HR-:ER and PgR negative, HER2+:IHC 3+ or IHC 2+/FISH+).A total of 42, 24, 7 and 27% were treated with no therapy (nil), hormone alone (H), chemotherapy alone (C) and combination (C+H) in the adjuvant setting.With median follow-up of 78 months (range 5-186 months), 78 (35%) DFS events and 48 (22%) deaths have occurred.In univariate analysis, T3, grade 3, n+, ly+, v+, triple negative and chemotherapy alone were significant adverse factors associated with DFS and OS.There were no significant differences between patients aged under 35 and aged 35-39.In multivariate analysis, nodal status, ly, subtypes were independent prognostic factors for DFS and OS.With nodenegative (n0), ly was a significant and independent factor in univariate and multivariate analyses.With n0 and HR+, there were no significant differences between patients who were treated with H and C+H.With n0 and HR-, there were no significant differences between patients who were treated with C and nil. Conclusion:In young woman with node-negative breast cancer, ly was the most important prognostic factor and it was unclear whether adjuvant chemotherapy was effective.There is an urgent need to investigate tailored treatment according to more precise predictive factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».