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Enregistrement W2043740259 · doi:10.1109/mwsym.2014.6848524

Broadband transition from dielectric-filled to air-filled Substrate Integrated Waveguide for low loss and high power handling millimeter-wave Substrate Integrated Circuits

2014· article· en· W2043740259 sur OpenAlexaff
Frédéric Parment, Anthony Ghiotto, Tan‐Phu Vuong, Jean‐Marc Duchamp, Ke Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtremely high frequencyInsertion lossMaterials scienceBroadbandPrinted circuit boardOptoelectronicsSubstrate (aquarium)Electronic circuitDielectricWaveguideKa bandFabricationDielectric lossElectrical engineeringIntegrated circuitPower (physics)TelecommunicationsComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air-filled Substrate Integrated Waveguide (SIW) based on multilayer Printed Circuit Board (PCB) process is proposed in this paper for millimeter-wave applications that require low cost, high performances and compactness. This air-filled SIW allows for substantial loss reduction and power handling enhancement. Its fabrication involves three layers. The top and bottom substrates can consist of a low cost standard substrate such as FR-4 on which base-band or digital circuits can be implemented so to obtain a very compact, high performance and low cost millimeter-wave system. At Ka-band, it is shown that air-filled SIW compared to dielectric-filled SIW based on Rogers RT/Duroid 5880 and 6002 reduces losses by a mean value of 0.054 dB/cm and 0.11 dB/cm and increases average power handling capability by 6 dB and 8 dB, respectively. To allow interconnects of the proposed air-filled SIW with dielectric-filled SIW, a broadband transition is presented. The design steps of this transition are detailed. For demonstration purposes, a back-to-back transition operating over the Ka-band is fabricated. It achieves a matching of better than −15 dB and an insertion loss of 0.6 ±0.2 dB (0.3 ±0.1 dB for the transition) from 27 to 40 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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