The Swedish Primary Care Cardiovascular Database (SPCCD): 74 751 hypertensive primary care patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the Swedish Primary Care Cardiovascular Database, SPCCD. Design. Longitudinal data from electronic medical records, linked to national registers. Setting. 48 primary healthcare centres in urban (south-western Stockholm) and rural (Skaraborg) regions in Sweden. Subjects. Patients diagnosed with hypertension 2001-2008. MAIN OUTCOME MEASURES: Blood pressure (BP) and impact of retrieval of data on BP levels, clinical characteristics, co-morbidity and pharmacological treatment. RESULTS: The SPCCD contains 74 751 individuals, 56% women. Completeness of data ranged from > 99% for drug prescriptions to 34% for smoking habits. BP was recorded in 98% of patients during 2001-2008 and in 63% in 2008. Mean BP based on the last recorded value in 2008 was 142 ± 17/80 ± 13 mmHg. Digit preference in BP measurements differed between the two regions, p < 0.001. Antihypertensive drugs were prescribed in primary healthcare to 88% of the patients in 2008; however, when all prescribers were included 96% purchased their drugs. Cardiovascular co-morbidity and diabetes mellitus were present in 28% and 22%, respectively. CONCLUSION: This large and representative database shows that there is room for improvement of BP control in Sweden. The SPCCD will provide a rich source for further research of hypertension and its complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».