Evaluation of a New Measurement Tool for Facial Paralysis Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of facial movement, including distance and direction, is essential for anyone interested in facial paralysis reconstruction. The authors' goal was to develop a measurement system that is simple, uses commercially available equipment, takes little time, and provides meaningful and accurate measurements. This technique is called the facial reanimation measurement system. It involves placing dots around the patient's mouth and video recording the patient performing maximal effort smiles. Using a video editing program, one frame showing the patient at rest is overlaid with a second frame showing the patient's smile. This overlaid image is imported into Adobe PhotoShop, where measurements are obtained using tools available in the program. Twenty patients were used to test interrater and intrarater reliability of the facial reanimation measurement system. The accuracy of the measurement process was tested by comparing 10 known distances and angles with those obtained using the facial reanimation measurement system. Both intrarater and interrater reliability of the distance and angle measurements are highly accurate, with intraclass correlations greater than 0.9. The facial reanimation measurement system is accurate to within 0.6 mm and 2.0 degrees when compared with a "known" distance and angle. The facial reanimation measurement system has been used to measure smile movements of more than 200 patients and has been demonstrated to be valuable for detecting changes of facial movements over time. This system is simple and economical and only requires 20 minutes to perform. Although the authors demonstrated evaluation of smile movement, the system may be used to evaluate other movements, such as mouth puckering, eye closure, and forehead elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».