Systematic Review of Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drug-Induced Adverse Effects in Dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this systematic review was to identify, assess, and critically evaluate the quality of evidence of nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID)-induced adverse effects in dogs. Original prospective studies published in peer-reviewed journals in English (1990-2012) that reported data on the safety of NSAIDs administration in dogs were searched. For each study, design type (I, II, III, or IV) and assessment of quality (+, Ø, -) were rated. For each drug, quantity and consistency rating (***, **, *) and strength of evidence (high, moderate, low, or extremely low) were identified and evaluated. The strength of evidence was defined in terms of how applicable and relevant the conclusions were to the target population. Sixty-four studies met the inclusion criteria. Thirty-five (55%) research studies and 29 (45%) clinical trials were identified. A high strength of evidence existed for carprofen, firocoxib, and meloxicam; moderate for deracoxib, ketoprofen, and robenacoxib; and low for etodolac. Quality and consistency rating were as follows: carprofen (***/***), deracoxib (**/***), etodolac (*/unable to rate), firocoxib (***/**), ketoprofen (**/***), meloxicam (***/***), and robenacoxib (**/**), respectively. Adverse effects were detected in 35 studies (55%) and commonly included vomiting, diarrhea, and anorexia. Three studies (5%) reported a power analysis related to adverse effects of ≥80%. In randomized, placebo-controlled, blinded studies (n = 25, 39%), the incidence of adverse effects was not statistically different between treated and control dogs. Finally, most studies were not appropriately designed to determine the safety of NSAIDs, and involved a healthy nongeriatric population of research dogs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle