Neuroimaging assessment of memory‐related brain structures in a rat model of acute space‐like radiation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the acute effects on the central nervous system (CNS) of (56)Fe radiation, a component of high-energy charged particles (HZE) in space radiation, using quantitative magnetic resonance imaging (MRI) noninvasively. MATERIALS AND METHODS: Sprague-Dawley rats were exposed to whole-brain (56)Fe (0, 1, 2, and 4 Gy). At 1 week postirradiation, MRI scans were made using T2-weighted (T2WI), diffusion-weighted (DWI), and contrast enhanced T1-(CET1) imaging. T2 relaxation time and apparent diffusion coefficient (ADC) values were obtained from memory-related brain regions of interest (ROIs). Histopathology was correlated using ex vivo tissues. RESULTS: No overt abnormalities were visualized using T2WI and DWI at 1 week postradiation. CET1 values did not differ significantly between the irradiated and control animals. Compared to 0 Gy, there were significant prolongations in T2 values and reductions in ADC after irradiation. In the absence of evident neuronal pathology, immunohistochemistry revealed astrocytic activation in 4 Gy animals. CONCLUSION: At 1 week after whole-brain (56)Fe exposure, T2 and ADC values can differentiate radiosensitivity in regions critical for hippocampal-related memory. MRI may provide noninvasive assessment of the initial molecular/cellular disturbances in vivo after HZE irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».