Neuroimaging assessment of memory‐related brain structures in a rat model of acute space‐like radiation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the acute effects on the central nervous system (CNS) of (56)Fe radiation, a component of high-energy charged particles (HZE) in space radiation, using quantitative magnetic resonance imaging (MRI) noninvasively. MATERIALS AND METHODS: Sprague-Dawley rats were exposed to whole-brain (56)Fe (0, 1, 2, and 4 Gy). At 1 week postirradiation, MRI scans were made using T2-weighted (T2WI), diffusion-weighted (DWI), and contrast enhanced T1-(CET1) imaging. T2 relaxation time and apparent diffusion coefficient (ADC) values were obtained from memory-related brain regions of interest (ROIs). Histopathology was correlated using ex vivo tissues. RESULTS: No overt abnormalities were visualized using T2WI and DWI at 1 week postradiation. CET1 values did not differ significantly between the irradiated and control animals. Compared to 0 Gy, there were significant prolongations in T2 values and reductions in ADC after irradiation. In the absence of evident neuronal pathology, immunohistochemistry revealed astrocytic activation in 4 Gy animals. CONCLUSION: At 1 week after whole-brain (56)Fe exposure, T2 and ADC values can differentiate radiosensitivity in regions critical for hippocampal-related memory. MRI may provide noninvasive assessment of the initial molecular/cellular disturbances in vivo after HZE irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».