Consumers’ Valuation of Functional Properties of Foods: Results from a Canada‐wide Survey
Notice bibliographique
Résumé
Very few economic analyses have been done about functional foods and nutraceuticals. The current paper seeks to characterize Canadian consumers' attitudes, beliefs, knowledge and willingness‐to‐pay for functional foods. In the spring of 2001, a telephone survey of 1008 Canadian household food shoppers was conducted. The questionnaire included stated‐choice experiments to derive distributions of price‐functional property trade‐offs. The majority of respondents appeared willing to purchase and to pay a price premium for functional foods, particularly if the functional property were added to foods derived from plants. Consumers were less receptive to a functional property incorporated in a meat product. A large proportion of respondents negatively perceived genetically modified (GM) and organic foods relative to conventional foods, after controlling for price and the health property. This suggests that there could be a niche market for organic functional foods and that GM functional foods would have to be discounted to attract a wide range of consumers. Peu d'études ont été réalisées sur les aliments fonctionnels et les nutraceutiques. Notre papier a pour but de caractériser les attitudes, les croyances, les connaissances et la volonté des consommateurs canadiens de payer plus cher pour des aliments fonctionnels. Un sondage téléphonique fut administré auprès de 1008 répondants à trovers le Canada. Des expériences amenant les répondants àénoncer leur préférences en faisant des choix de produits ont été réalisées pour générer les distributions des compromis entre les prix et les propriétés fonctionnelles. La majorité des répondants sontprêt á payer des suppléments pour des propriétés fonctionnelles, surtout si celles‐ci sont ajoutées a des produits dérivés des plantes. Les répondants semblent mains réceptifs aux propriétés ajoutées à de la viande. Une proportion élevée de répondants entretiennent des perceptions négatives des aliments GM et organiques, relativement aux produits conventionnels après avoir contrôlé pour les prix et les propriétés fonctionnelles. Ceci suggère qu'il y aurait un marché niche pour les aliments fonctionnels organiques et que les aliments fonctionnels GM devraient être réduits en prix pour attirer une vaste clientele.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».