Asymptotic Existence of Resolvable Graph Designs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let v ≥ k ≥ 1 and λ ≥ 0 be integers. A block design BD( v , k , λ) is a collection of k -subsets of a v -set X in which every unordered pair of elements from X is contained in exactly λ elements of . More generally, for a fixed simple graph G , a graph design GD( v , G , λ) is a collection of graphs isomorphic to G with vertices in X such that every unordered pair of elements from X is an edge of exactly λ elements of . A famous result of Wilson says that for a fixed G and λ, there exists a GD( v , G , λ) for all sufficiently large v satisfying certain necessary conditions. A block (graph) design as above is resolvable if can be partitioned into partitions of (graphs whose vertex sets partition) X . Lu has shown asymptotic existence in v of resolvable BD( v , k , λ), yet for over twenty years the analogous problem for resolvable GD( v , G , λ) has remained open. In this paper, we settle asymptotic existence of resolvable graph designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».