A randomised comparison of melphalan with prednisone or dexamethasone as induction therapy and dexamethasone or observation as maintenance therapy in multiple myeloma: NCIC CTG MY.7
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of melphalan plus dexamethasone (M-Dex) with melphalan plus prednisone (MP) as induction therapy and dexamethasone with observation as maintenance therapy was compared in 585 older patients with multiple myeloma. Randomization to the M-Dex arm was stopped as a result of an analysis performed which met a predetermined event-related criterion. Of 466 patients randomised to MP or M-Dex, no differences were detected in the respective median progression-free survivals (PFS) [1.8 vs. 1.9 years; Hazard Ratio (HR) = 0.88, 95% CI 0.72-1.07; P = 0.2] or overall survivals (OS) (2.5 vs. 2.7 years; HR = 0.91, 95% CI 0.74-1.11; P = 0.3). Of the initial 585 patients, 292 remained evaluable for maintenance therapy. Patients randomised to maintenance dexamethasone had a superior median PFS (2.8 years vs. 2.1 years; HR = 0.61, 95% CI 0.47-0.79; P = 0.0002). No difference in median OS was detected (4.1 years vs. 3.8 years; HR = 0.88, 95% CI 0.65-1.18; P = 0.4). The maintenance therapy results were robust when analysed by using two additional methodologies. Dexamethasone did not improve clinical outcome when combined with melphalan during induction; maintenance dexamethasone improved PFS, but this did not translate into a detectable survival advantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».