Probationers mandated to receive forensic mental health services in Canada: Risks/needs, service delivery, and intermediate outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
Probation orders mandating forensic mental health services are used by the courts to deal with the complex needs of probationers with mental disorders, but little is known about this particular legal leverage. The main goals of this study were to describe probationers who were mandated to receive forensic services, and to examine the relationships between measures of risks and needs, service delivery, and intermediate outcomes. To achieve this, we conducted a retrospective review of health records of 250 probationers with mental disorders using several standardized measures to assess criminogenic and psychosocial needs. The study also tracked outcomes and service utilization for an average of 9 months while probationers were receiving forensic services. A framework that integrates criminogenic and mental health needs to guide service delivery (Prins & Draper, 2009) was used as a theoretical backdrop. The probationer sample represented a heterogeneous group with a diverse range of criminogenic, clinical, and social needs. Their level of risk, service need, and clinical problems did not strongly determine the intensity of forensic services. Noncompliant probationers, representing almost half of the sample, had greater odds of psychiatric adverse events, criminal justice contacts, and violent behavior. This study represents one of the first to examine theoretical and pragmatic issues pertaining to the provision of forensic mental health services to probationers. Language: en
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».