Study of Thermal Aggregation and Gelation of Oat Globulin by Raman Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Thermal aggregation and gelation of oat globulin were studied by FT‐NIR Raman spectroscopy. The buffer‐soluble aggregates exhibited a Raman spectrum similar to that of the unheated control, whereas the insoluble aggregates showed intensity increases in the tryptophan, C–H bending and C–H stretching bands, and a decrease in the tyrosine doublet (I850 /I830), suggesting protein denaturation. However, analysis of the amide I region using Raman Spectral Analysis Package (RASP) program revealed marked decreases in α‐helical and increases in β‐sheet structure in both soluble and insoluble aggregates. Similar conformational changes were also observed in the heat‐induced oat globulin gels, and may be attributed to realignment of molecular segments and formation of intermolecular β‐sheet structures. Thermal gelation under the influence of different chaotropic salts showed some shifts in band positions and changes in band intensity, following the lyotropic series of anions. Several protein structure perturbants, including sodium dodecyl sulfate, dithiothreitol, urea and sodium laurate, were found to affect the Raman spectral characteristics of oat globulin gels. The data suggest that changes in gelling properties of oat globulin by these chemicals may be related to conformational changes of the protein during gelation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».