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Enregistrement W2043777111 · doi:10.7589/0090-3558-46.1.297

Identification of Parelaphostrongylus odocoilei (Nematoda: Protostrongylidae) First-Stage Larvae in the Feces of Gray Wolves (Canis lupus) by Molecular Methods

2010· article· en· W2043777111 sur OpenAlexaffabout
Heather M. Bryan, Kathrin A. Sim, Chris T. Darimont, Paul C. Paquet, Brent Wagner, Violeta Muñoz‐Fuentes, Judit E. G. Smits, Neil B. Chilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFecesSingle-strand conformation polymorphismCanisOdocoileusZoologyRibosomal DNAVeterinary medicinePolymerase chain reactionMicrobiologyGeneticsEcologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-stage nematode larvae with a dorsal-spine (DSL) were detected in five of 1,565 fecal samples from gray wolves (Canis lupus) collected in British Columbia, Canada, between 2005 and 2008. Molecular techniques were used to identify the DSL because it was not possible to determine their species identity using morphologic characters. The DSL were identified as Parelaphostrongylus odocoilei based on the results of single-strand conformation polymorphism (SSCP) analyses and DNA sequencing of the ribosomal DNA first and second internal transcribed spacers. Finding DSL of P. odocoilei in the feces of gray wolves was unexpected because P. odocoilei adults are parasites of cervids and bovids. The most likely explanation for the presence of DSL in wolf feces is that they were ingested along with the viscera of recently consumed prey. This was probably black-tailed deer (Odocoileus hemionus columbianus), which are known in the sampling area to be hosts of P. odocoilei. The present study demonstrates the use of SSCP and DNA sequencing for the identification, to the species level, of parasitic nematode larvae in feces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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