Test–retest reliability of the 10‐metre fast walk test and 6‐minute walk test in ambulatory school‐aged children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Short-term test-retest reliability of the 10-metre fast walk test (10mFWT) and 6-minute walk test (6MWT) was evaluated in 31 ambulatory children with cerebral palsy (CP), with subgroup analyses in Gross Motor Function Classification System (GMFCS) Levels I (n=9), II (n=8), and III (n=14). Sixteen females and 15 males participated, mean age 9 years 5 months (SD 3y 7mo, range 4y 3mo-18y 2mo). Twenty had spastic diplegia, while the others had another form of CP. Retest interval varied from 1 to 4 weeks (mean 10.6d [SD 6.4]). Intraclass correlation coefficients (ICCs) estimated reliability. The 10mFWT ICC was 0.81 (95% confidence interval [CI] 0.65-0.90) across participants, and >0.59 in GMFCS subgroups (95% CI lower bound >0.01). The 6MWT ICC was 0.98, and >0.90 in GMFCS subgroups (95% CI lower bound >0.64). Bland-Altman plots indicated bias towards higher 6MWT retest distances in GMFCS Level I. Minimum detectable change (95% CI) was 61.9, 64.0, and 47.4m for the 6MWT within GMFCS Levels I, II, and III respectively. The conclusion is that while the 10mFWT showed inadequate test-retest reliability given its wide 95% CI, the 6MWT demonstrated good to excellent reliability. Investigation of the need for a practice walk when administering the 6MWT with children in GMFCS Level I is recommended to establish their fastest pace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».