An investigation of the effect of privatization of retail sales of alcohol on consumption and traffic accidents in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Privatization of the retail sale of alcohol in Alberta took place primarily between the end of the 1980s and the beginning of the 1990s. The aim of this study was to evaluate the effects of this privatization on alcohol sales and on the incidence of fatal motor vehicle traffic accidents in the province. DATA AND METHOD: Interrupted time-series analysis (ARIMA) with a quasi-experimental control area design was used, and all series were differenced to remove long-term trends. Canada, with the exception of Alberta, was the control area. The effects of privatization were measured by means of created privatization variables. In the analyses of the effects of privatization on alcohol sales, the inhabitants' disposable income and alcohol prices were used as control variables. The study period was 1950-2000. When effects on the number of fatal motor vehicle traffic accidents were analysed the number of road motor vehicle registrations was used as a control variable, and the study period was 1950-98. FINDINGS: Privatization had a significant permanent effect on the sale of spirits, but the effect was not large enough to affect total sales. The effect on wine and beer sales was not significant. There was no significant effect on the number of fatal motor vehicle traffic accidents. CONCLUSION: The fact that sales on the wholesale level continued to be monopolized, along with the fact that alcohol sales were never allowed in ordinary grocery stores, may explain the lack of any larger effects of privatization on alcohol sales in Alberta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».