Behavior of Large-Scale Concrete Columns Wrapped with CFRP and SFRP Sheets
Notice bibliographique
Résumé
Circumferential wrapping of fiber-reinforced polymer (FRP) sheets is one of the most common applications for repair and rehabilitation of large-scale columns. Common types of fibers used for wrapping are carbon FRP (CFRP), glass FRP (GFRP), and aramid FRP (AFRP). Recently, steel FRP (SFRP) has been introduced as a new class of composites for strengthening applications. Up to now, there has been no experimental data available on the behavior of large-scale columns wrapped with SFRP sheets. Thus, in this paper, the behavior of nonreinforced and reinforced large-scale columns (300×1,200 mm) wrapped with CFRP and SFRP sheets is examined and compared with that of unwrapped columns. The experimental results include stress-strain behavior, ultimate stress, ultimate strain, dilation, and ductility of large-scale columns. This study presents the first ever insight into the strain variation of large-scale circular columns wrapped with CFRP and SFRP sheets using the digital image correlation technique (DICT). This technique is a photogrammetric technique that allows capturing strains from the surface of FRP-confined concrete. Results from DICT were used to analyze the strain efficiency of the SFRP sheets. Results indicate that the overall performance of the SFRP-wrapped concrete columns is superior to that of the CFRP-wrapped concrete columns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».