MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043791482 · doi:10.1029/2002eo000138

Eco‐hydrology's past and future in focus

2002· article· en· W2043791482 sur OpenAlexaff
William K. Nuttle

Notice bibliographique

RevueEos · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensYouth Services Bureau of Ottawa
Organismes subventionnairesNOAA Pacific Marine Environmental LaboratoryNOAA Research
Mots-clésHydrology (agriculture)Spring (device)Session (web analytics)Water resourcesCatchment hydrologyEnvironmental scienceGeologyComputer scienceEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lately, something called eco‐hydrology has blazed forth as the next big thing in hydrologic science. A series of four papers on the topic appeared in Advances in Water Research last year [Rodríguez‐Iturbe et al., 2001]. Before that, in 1996, the International Hydrology Programme (IHP) initiated a new project under the title of eco‐hydrology [Zalewski et al., 1997]; and the AGU Spring Meeting, also in 1996, included a special session on eco‐hydrology. Since then, a book of edited contributions has appeared [Baird and Wilby, 1999], and eco‐hydrology was the topic of both a “vision for the future” in Water Resources Research [Rodríguez‐Iturbe, 2000] and the Langbein Lecture at AGU's 2000 Spring Meeting. Another session on the topic will be featured at this year's AGU Spring Meeting, and a Chapman Conference on Eco‐hydrology of Semiarid Landscapes will be held in September 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEosMême sujetHydrology and Watershed Management StudiesTravaux en français237 207