Rheological modelling of asphalt materials properties at low temperatures: from time domain to frequency domain
Notice bibliographique
Résumé
The rheological model, Huet model, which is composed of one spring and two power function elements, has two expressions: one in time domain, which is used for creep compliance, and one in the frequency domain, which is associated with complex modulus. Previous research efforts showed that the Huet model provides a very good fitting of experimental results obtained from creep and complex modulus tests on asphalt materials. However, the potential use of this model as an inter-conversion tool between the data obtained in the time domain and those in the frequency domain, and vice versa, was never previously evaluated. In this paper, the possibility of using the Huet model for predicting the complex modulus of asphalt binders and asphalt mixtures from the experimental data obtained from creep tests, performed with the bending beam rheometer at low temperatures, was investigated. The predictions obtained with the Huet model were experimentally verified by a set of complex modulus tests performed on 2 asphalt binders and 20 asphalt mixtures with the dynamic shear rheometer. The good agreement between the predicted and the measured complex modulus of asphalt binders suggested that the Huet model can be used for inter-converting data obtained in time and frequency domains. This was not verified in the case of the asphalt mixtures complex modulus data due to experimental limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».