Application of the modified vaccination technique for the prevention and cure of chronic ailments
Notice bibliographique
Résumé
Over the years vaccination has proven to be the most successful health protection program for large populations, to prevent them from acquiring serious infectious and contagious diseases caused by exogenous antigens (ags) such as bacteria and viruses. Protection is generally achieved by an active immunization program, though passive immunization has also been employed, especially in the past, to combat diseases caused by certain bacterial infections (e.g. tetanus, diphtheria, etc.). Most recently, encouraging research data suggests that therapeutic approaches employing vaccination techniques can also be used to correct or deal with mishaps induced by or involving endogenous ags. However, most attempts at employing conventional vaccination techniques to do so have proven less than successful. In the case of cancer, one of the reasons for this is that the presentation of cancer related ags in presently available immunization frameworks is unable to evoke a powerful, specific cancer killing response. Therefore, drug treatments have been required in order to achieve additional beneficial effects. Recently, the Barabas group has developed a new vaccination technique (the third vaccination method, after active and passive immunization) called Modified Vaccination Technique (MVT). In experiments the MVT has been able to prevent-and with equal effectiveness, terminate-mishaps induced by or involving endogenous ags, e.g. in an experimental autoimmune kidney disease called slowly progressive Heymann nephritis (SPHN). The MVT is safe, and is able to initiate a specific immune response in the injected host (provided the injected components are in pure form). The MVT promises to provide the next generation of vaccines for the prevention, treatment, and termination of chronic disorders in humans, such as autoimmune diseases, cancer, and chronic infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».