Morphometric differences in central stress-regulating structures between women with and without borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experiences of early life stress, increased psychological arousal and the body's physiologic stress response seem to play an important role in the pathogenesis and maintenance of borderline personality disorder (BPD). In the present study, we investigated alterations in grey matter of central stress-regulating structures in female patients with BPD. METHODS: We examined T1-weighted structural magnetic resonance imaging scans of unmedicated, right-handed female patients with BPD (according to DSM-IV criteria) and healthy controls matched for age, intelligence and education using fully automated DARTEL voxel-based morphometry. Our regions of interest analyses included the hippocampus, amygdala, anterior cingulate cortex (ACC) and hypothalamus. RESULTS: We enrolled 30 patients and 33 controls in our study. The grey matter of patients with BPD was reduced in the hippocampus, but increased in the hypothalamus compared with healthy participants. Hypothalamic volume correlated positively with the history of traumatization in patients with BPD. No significant alterations were found in the amygdala and ACC. LIMITATIONS: This study is limited by the lack of measures of corticotropin-releasing hormone, adrenocorticotropic hormone and cortisol levels. Furthermore, moderate sample size and comorbid disorders need to be considered. CONCLUSION: Our findings provide new evidence for grey matter alterations in the hypothalamus and replicate previously reported decrements in hippocampal volume in patients with BPD. Understanding the role of the hypothalamus and other central stress-regulating structures could help us to further understand the neurobiological underpinnings of this complex disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».