Autism Associated with B-Vitamin Deficiency Linked to Sugar Intake and Alcohol Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Autism rates in the United States are increasing at a rate of 10-15% per year. This study uses nutritional epidemiology and relates autism rates to the total B-vitamin intakes. The total amounts of B-vitamins are then compared to the previously established minimal daily requirements to see if the intakes are adequate. The apparent lower B-vitamins may result from the increased consumption of sugar and alcohol which are devoid of vitamins, minerals, protein, fat and antioxidants. Study Design: The autism rate was then compared to the percent exclusive per cent breast feeding from 2000-2004 as well as 2007-2010. Other comparisons were made between the statewide exclusive breast feeding and the binge drinking per state. The percentage of infants who participated in Washington state WIC (Womens Infant & Childrens) program were also compared to the autism rate in each county. The autism rate among 8 year olds when compared to the % increase of sugar consumption from 2002 to 2010 also showed an increase in the autism rate. Results: The total amounts of B vitamins in breast milk seemed to be inadequate compared to published mdrs. There was also a direct relationship to the autism rate with the women who were breast feeding from 2000-2004 and 2007-2010. Increased autism rates were related to increased sugar consumption and to an increased alcohol intake. Conclusions: The mothers who are exclusively breast feeding should continue their prenatal vitamins. Sugar intake and alcohol consumption should be decreased. The results suggest that autism is nutritionally related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».