Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Currently marketed epidermal growth factor receptor inhibitors (egfris) have been associated with high rates of dermatologic toxicity. METHODS: We formally reviewed the literature at medline and embase. Additional searches were conducted using Internet search engines. Studies were eligible if they were randomized controlled clinical trials of egfris, specifically cetuximab and panitumumab, in which at least one arm consisted of a non-egfri treatment and rash safety data were reported. The random effects method was used to pool differences in incident rash rates. Results are summarized as differences in incident rash (egfri therapy rate minus the non-egfri therapy rate) with corresponding 95% confidence intervals (cis) for all severity grades of rash and for grades 3 and 4 rash. RESULTS: Sixteen studies met the initial inclusion criteria of randomized controlled trials comparing egfri with non-egfri therapy. Seven publications that provided information on all severity grades of rash were found to have an overall difference in incident rash rate of 0.74 (95% ci: 0.68 to 0.81; p < 0.01). Thirteen studies that reported the incidence of grades 3 and 4 rash showed an overall difference in the incident rash rate of 0.12 (95% ci: 0.09 to 0.14; p < 0.01) between egfri and non-egfri therapy. Sensitivity analyses showed that the results were generally robust, but sensitive to small samples. CONCLUSIONS: Results quantify the difference in rash rates between egfri and non-egfri therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».