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Enregistrement W2043816962 · doi:10.1139/f06-097

Marine feeding patterns of anadromous brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>) inhabiting an estuarine river fjord

2006· article· en· W2043816962 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Geneviève R Morinville, Joseph B. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du Travail
Mots-clésSalvelinusFish migrationFjordFontinalisTroutEstuaryFisheryPredationBayEcologyBiologyOceanographyGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the ontogenetic and seasonal feeding patterns of anadromous brook trout (Salvelinus fontinalis, also known as sea trout) inhabiting the estuarine Saguenay River (Quebec, Canada) using both stomach content and stable isotope analyses. Sea trout of the Ste. Marguerite River (Quebec, Canada) entered the saline waters of the Ste. Marguerite Bay in early May before venturing into the Saguenay River fjord for the remainder of the summer period. Upon their arrival, first-year migrants stayed relatively close to river mouths and initially fed on freshwater aquatic invertebrates. However, they quickly shifted their diet to marine prey items such as amphipods and mysids for the rest of their first summer at sea. These prey items were generally larger than freshwater prey; the prey spectrum at sea was both larger and wider than that found in freshwater and, as such, likely contributed to the trout's rapid growth rates at sea. The diet of migrants in subsequent years at sea (second-year migrants) consisted primarily of marine crustaceans and fish, the latter being most important when feeding in the upper Saguenay River. Trout shifted to piscivory at all marine sites at a size of 25 cm, regardless of time spent at sea, although the importance of piscivory varied with season and site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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