An Integrated Reservoir Model for Sand Production and Foamy Oil Flow During Cold Heavy Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continuous sand production and foamy oil behavior are both believed to be key factors for the enhanced non-thermal fluid production in unconsolidated heavy oil reservoirs in Canada (Alberta and Saskatchewan). The same mechanisms are likely to be active in similar heavy oil strata in Venezuela (Faja del Orinoco), Oman, China (Bohai Bay), and elsewhere. Field experience indicates that fundamental understanding of sand production mechanisms, reservoir fabric alteration, foamy oil behavior, pressure gradient changes, and stress changes are key to successful operations involving massive continuous sanding. Inter-relating these factors requires coupling of geomechanics and fluid flow processes. An integrated approach incorporating a three-phase, three-dimensional black-oil model coupled with a geomechanics model is introduced in this article. Piping channels ("wormholes") are postulated to develop from perforations when pressure gradients exceed the residual cohesion of the sand. An elastoplastic constitutive model is used to describe the reservoir material before seepage forces liquefy and suspend the sand particles at the advancing tips of wormholes. The hemispherical wormhole tip is postulated to propagate as long as a critical tip pressure gradient is exceeded. A slurry transport model is used to describe the flow inside the wormholes. Field data from Frog Lake, Alberta are used to validate the model, and it appears that the simulation can match the field data remarkably well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».