The Metabolically Healthy But Obese Phenotype Is Associated With Lower Plasma Levels of Persistent Organic Pollutants as Compared to the Metabolically Abnormal Obese Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although obesity is strongly linked to insulin resistance and type 2 diabetes, a subset of obese individuals termed metabolically healthy but obese (MHO) appears relatively protected from the development of cardiometabolic complications. The origins of this metabolically healthy phenotype remain unclear. Recently, persistent organic pollutants (POPs) have emerged as potential endocrine disruptors. OBJECTIVE: The aim of this study was to test the hypothesis that the MHO phenotype presents lower circulating levels of POPs as compared to the metabolically abnormal obese (MAO) phenotype. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We conducted a cross-sectional study of 76 nondiabetic obese (body mass index ≥30 kg/m(2)) postmenopausal women. MAIN OUTCOME MEASURES: Plasma concentrations of 21 POPs as well as cardiometabolic risk factors were analyzed. RESULTS: For similar age, body mass index, and fat mass index, MHO women (n = 40) showed higher insulin sensitivity levels and a more favorable cardiometabolic profile than MAO women (n = 36), as evidenced by a 2-fold increase in glucose disposal rates measured by the hyperinsulinemic-euglycemic clamp (P = .001). Among 18 detectable pollutants measured, MAO women had higher plasma concentrations of 12 POPs (fold increase, 1.4-2.9; P < .001-.036). Logistic regression analyses showed that the prevalence of the MAO phenotype was significantly associated with higher levels of total dioxin- and non-dioxin-like polychlorinated biphenyls (odds ratio, 4.7; 95% confidence interval, 1.8-12.5; P = .002), as well as trans-nonachlor (odds ratio, 6.1; 95% CI, 2.2-16.4; P < .001). CONCLUSION: Our study demonstrates that the metabolically healthy and abnormal phenotypes have distinct plasma POP profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».