Quantification of the relationship between glycemia and β-cell mass adaptation in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Beta-cell mass dynamics play an important role in the adaptation to obesity, as well as in the pathogenesis of type 2 diabetes. Here we used a 24-hour modified hyperglycemic clamp protocol to investigate the effect of increasing glucose concentrations (15, 20, 25, or 35 mmol/L) on beta-cell mass and rates of beta-cell replication, death, and neogenesis in 6-week-old Sprague Dawley rats (n = 40). During the first 4 h of glucose infusion, plasma insulin levels rose to an approximate steady state in each group, but by the end of 24 h, there was no difference in insulin levels between any of the groups. There was also no difference in beta-cell mass between groups. Mean beta-cell replication rates displayed a linear relationship to mean plasma glucose levels in all hyperglycemic animals (r(2) = 0.98, p < 0.05). Relative to the uninfused basal control animals, replication rates were significantly reduced in the 15 mmol/L glucose group. The percentage of TUNEL-positive beta-cells was not different between groups. There was also no significant difference in markers of neogenesis. Thus, these data demonstrate that hyperglycemia for 24 h had no effect on beta-cell mass, death, or neogenesis in 6-week-old Sprague Dawley rats. We demonstrate a linear relationship, however, between hyperglycemia and beta-cell replication rates in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».