Long-term outcomes to fludarabine and rituximab in Waldenström macroglobulinemia
Notice bibliographique
Résumé
We report the long-term outcome of a multicenter, prospective study examining fludarabine and rituximab in Waldenström macroglobulinemia (WM). WM patients with less than 2 prior therapies were eligible. Intended therapy consisted of 6 cycles (25 mg/m(2) per day for 5 days) of fludarabine and 8 infusions (375 mg/m(2) per week) of rituximab. A total of 43 patients were enrolled. Responses were: complete response (n = 2), very good partial response (n = 14), partial response (n = 21), and minor response (n = 4), for overall and major response rates of 95.3% and 86.0%, respectively. Median time to progression for all patients was 51.2 months and was longer for untreated patients (P = .017) and those achieving at least a very good partial response (P = .049). Grade 3 or higher toxicities included neutropenia (n = 27), thrombocytopenia (n = 7), and pneumonia (n = 6), including 2 patients who died of non-Pneumocystis carinii pneumonia. With a median follow-up of 40.3 months, we observed 3 cases of transformation to aggressive lymphoma and 3 cases of myelodysplastic syndrome/acute myeloid leukemia. The results of this study demonstrate that fludarabine and rituximab are highly active in WM, although short- and long-term toxicities need to be carefully weighed against other available treatment options. This study is registered at clinicaltrials.gov as NCT00020800.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».