Endotoxin-induced lung alveolar cell injury causes brain cell damage
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is the most common cause of acute respiratory distress syndrome, a severe lung inflammatory disorder with an elevated morbidity and mortality. Sepsis and acute respiratory distress syndrome involve the release of inflammatory mediators to the systemic circulation, propagating the cellular and molecular response and affecting distal organs, including the brain. Since it has been reported that sepsis and acute respiratory distress syndrome contribute to brain dysfunction, we investigated the brain-lung crosstalk using a combined experimental in vitro airway epithelial and brain cell injury model. Conditioned medium collected from an in vitro lipopolysaccharide-induced airway epithelial cell injury model using human A549 alveolar cells was subsequently added at increasing concentrations (no conditioned, 2%, 5%, 10%, 15%, 25%, and 50%) to a rat mixed brain cell culture containing both astrocytes and neurons. Samples from culture media and cells from mixed brain cultures were collected before treatment, and at 6 and 24 h for analysis. Conditioned medium at 15% significantly increased apoptosis in brain cell cultures 24 h after treatment, whereas 25% and 50% significantly increased both necrosis and apoptosis. Levels of brain damage markers S100 calcium binding protein B and neuron-specific enolase, interleukin-6, macrophage inflammatory protein-2, as well as matrix metalloproteinase-9 increased significantly after treating brain cells with ≥2% conditioned medium. Our findings demonstrated that human epithelial pulmonary cells stimulated with bacterial lipopolysaccharide release inflammatory mediators that are able to induce a translational clinically relevant and harmful response in brain cells. These results support a brain-lung crosstalk during sepsis and sepsis-induced acute respiratory distress syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».