MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043848738 · doi:10.1088/0953-2048/21/4/045017

Enhanced field compensation effect in superconducting/hard magnetic Nb/FePt bilayers

2008· article· en· W2043848738 sur OpenAlexaff
S. Haindl, Martin Weisheit, Thomas Thersleff, L. Schultz, B. Holzäpfel

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCondensed matter physicsMaterials scienceSuperconductivityDemagnetizing fieldMagnetic fieldField (mathematics)Phase (matter)MagnetizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epitaxial Nb/FePt thin film bilayers were prepared by pulsed laser deposition under UHV conditions. With the magnetic moments of the FePt grains aligned perpendicular to the film plane, the stray field between the individual grains acts already on the superconductor in the field-free case. Under application of an external magnetic field, the stray field can be compensated for, accompanied by an observable increase of the transition temperature. This field compensation effect can be tuned by changing the density of the magnetic grains or the magnitude of the stray field. The magnitude of the already reported shifts in the transition temperature are in the range of 40 mK when fields of 2 mT are applied. Using FePt hard magnetic materials an enhanced effect of stray field compensation was observed when 0.25 T of applied field raises T C by about 0.5 K. The extension of the superconductive phase in the μ 0 H ( T ) phase diagram of the heterostructures was investigated. An asymmetric behavior of the phase boundary with respect to the polarity of the applied magnetic field was observed, which can be controlled by varying the FePt layer thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSuperconductor Science and TechnologyMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207