Mechanical efficiency during a cycling test is not lower in children with excess body weight and low aerobic fitness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to assess the association between (i) body weight status and mechanical efficiency (ME); and (ii) ME and aerobic fitness in children aged 8-10 years. DESIGN AND METHODS: The sample included 464 prepubertal children (258 boys). A total of 288 were normal-weight (NW); 84 overweight (OW); and 92 obese (OB). Subjects performed an incremental maximal cycling test with indirect calorimetry. MEcrude (%) was calculated for the first five stages of the protocol (25, 50, 75, 100, and 125 W) as follows: work produced, in watts total energy consumption, in watts(-1) · 100(-1). For MEnet, resting energy consumption was subtracted from total energy consumption. Energy consumption was calculated as follows: (4.94 · respiratory exchange ratio + 16.04) · VO2, in ml · min(-1) · 60(-1). RESULTS: MEcrude was significantly higher in NW compared to OW and OB children and in OW compared to OB children at 25, 50, 75, 100, and 125 W. In contrast, MEnet did not differ significantly among NW, OW, and OB children. No statistically significant association was found between crude or net ME and peak oxygen consumption (VO2 peak; in ml · kg(-1) · min(-1)); therefore, the ability to transfer chemical energy to mechanical work is maintained in children aged 8-10 years old regardless of body weight status and aerobic fitness. Moreover, higher values of MEcrude during exercise are explained by elevated oxygen consumption at rest and not by energy consumed during physical activity. CONCLUSIONS: These results highlight that prepubertal children are equally efficient since they are able to perform a physical task such as cycling using the same proportion of energy regardless of their body weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».