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Enregistrement W2043849896 · doi:10.1007/s11746-011-1818-8

Adsorption of Soy Protein Isolate in Oil‐in‐Water Emulsions: Difference Between Native and Spray Dried Isolate

2011· article· en· W2043849896 sur OpenAlexafffund
Maneephan Keerati‐u‐rai, Zebin Wang, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and Innovation
Mots-clésSoy proteinPlant proteinChemistryChromatographyDenaturation (fissile materials)AdsorptionPea proteinFood scienceElectrophoresisNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to determine the differences in the emulsifying properties of isolated soy protein prepared in the pilot plant (heated and spray dried) or in the laboratory (unheated and freeze‐dried), from the same soy flakes. When the thermal transitions were measured by micro‐calorimetry, the protein isolated in the pilot plant showed a very broad thermal transition, while the native isolate showed two distinct transition peaks, attributed to β‐conglycinin and glycinin denaturation. Electrophoretic analysis and protein assay of the soluble protein in the fractions revealed a significantly smaller amount of protein recovered in the centrifugal supernatant for the isolated soy protein prepared in the pilot plant than for the native protein. A larger amount of ions was recovered in the pilot plant isolate. However, the thermal treatment of the solutions increased the recovery of the pilot plant isolate proteins in the centrifugal supernatant, with an opposite effect for the native soy protein. A significantly larger amount of pilot plant isolated protein was needed to prepare emulsions with the same characteristics of those prepared with native soy protein. The emulsions prepared with pilot plant isolates showed much lower susceptibility to heating than those prepared with native protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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