<sup>125</sup>I-Radiolabeling, Surface Plasmon Resonance, and Quartz Crystal Microbalance with Dissipation: Three Tools to Compare Protein Adsorption on Surfaces of Different Wettability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extent of protein adsorption is an important consideration in the biocompatibility of biomaterials. Various experimental methods can be used to determine the quantity of protein adsorbed, but the results usually differ. In the present work, self-assembled monolayers (SAMs) were used to prepare a series of model gold surfaces varying systematically in water wettability, from hydrophilic to hydrophobic. Three commonly used methods, namely, surface plasmon resonance (SPR), quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D), and (125)I-radiolabeling, were employed to quantify fibrinogen (Fg) adsorption on these surfaces. This approach allows a direct comparison of the mass of Fg adsorbed using these three techniques. The results from all three methods showed that protein adsorption increases with increasing surface hydrophobicity. The increase in the mass of Fg adsorbed with increasing surface hydrophobicity in the SPR data was parallel to that from (125)I-radiolabeling, but the absolute values were different and there does not seem to be a "universally congruent" relationship between the two methods for surfaces with varying wettability. For QCM-D, the variation in protein adsorption with wettability was different from that for SPR and radiolabeling. On the more hydrophobic surfaces, QCM-D gave an adsorbed mass much higher than from the two other methods, possibly because QCM-D measures both the adsorbed Fg and its associated water. However, on the more hydrophilic surfaces, the adsorbed mass from QCM-D was slightly greater than that from SPR, and both were smaller than from (125)I-radiolabeling; this was true no matter whether the Sauerbrey equation or the Voigt model was used to convert QCM-D data to adsorbed mass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle