Numerical Modeling of Multidirectional Flow and Heat Transfer in Graphitic Foams
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the feasibility of the use of foams with an interconnected spherical pore structure in heat transfer applications, models for heat transfer and pressure drop for this type of porous materials are developed. Numerical simulations are carried out for laminar multidirectional thermofluid flow in an idealized pore geometry of foams with a wide range of geometry parameters. Semiheuristic models for pressure drop and heat transfer are developed from the results of simulations. A simplified solid-body drag equation with an extended high inertia term is used to develop the hydraulic model. A heat transfer model with a nonzero asymptotic term for very low Reynolds numbers is also developed. To provide hydraulic and heat transfer models suitable for a wide range of porosity, only a general form of the length-scale as a function of pore structure is defined a priori, where the parameters of the function were determined as part of the modeling process. The proposed ideal models are compared to the available experimental results, and the source of differences between experimental results and the ideal models is recognized and then calibrated for real graphitic foam. The thermal model is used together with volume-averaged energy equations to calculate the thermal dispersion in graphitic foam. The results of the calculations show that the linear models for thermal dispersion available in literature are oversimplified for predicting thermal dispersion in this type of porous material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».