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Enregistrement W2043867003 · doi:10.1161/strokeaha.110.606277

Is the Montreal Cognitive Assessment Superior to the Mini-Mental State Examination to Detect Poststroke Cognitive Impairment?

2011· article· en· W2043867003 sur OpenAlex
Olivier Godefroy, Andreas Fickl, Martine Roussel, Caroline Auribault, Jean Marc Bugnicourt, Chantal Lamy, Sandrine Canaple, Gil Petitnicolas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueStroke · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineReceiver operating characteristicMini–Mental State ExaminationNeuropsychological testPredictive value of testsPredictive valueNeuropsychologyArea under the curveCognitive impairmentInternal medicineNeuropsychological assessmentCognitionAudiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: A screening test is required to improve the diagnosis of poststroke cognitive impairment. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a newly designed screening test, has been found to be more sensitive than Mini-Mental State Examination (MMSE), but its clinical value has not been established by means of a comprehensive neuropsychological battery. This study was designed to assess the value of MoCA and MMSE to detect poststroke cognitive impairment determined by a neuropsychological battery. METHODS: Both screening tests and a neuropsychological battery were administered during the acute phase in 95 patients referred for recent infarct or hemorrhage. Raw MMSE and MoCA scores were used with published cutoffs and new cutoff scores for MMSE and MoCA were also computed after adjustment for age and education. RESULTS: Using raw scores, MoCA was more frequently impaired (P=0.0001) than MMSE. MoCA showed good sensitivity (sensitivity, 0.94) but moderate specificity (specificity, 0.42; positive predictive value, 0.77; negative predictive value, 0.76), whereas an inverse profile was observed for MMSE (sensitivity, 0.66; specificity, 0.97; positive predictive value, 0.98; negative predictive value, 0.58). Adjusted scores with new cutoffs (MMSE(adj) ≤24, MoCA(adj) ≤20) provided good sensitivity and very good specificity for both tests (MMSE(adj): sensitivity, 0.7, specificity, 0.97, positive predictive value, 0.98, negative predictive value, 0.61; MoCA(adj): sensitivity, 0.67, specificity, 0.9, positive predictive value, 0.93, negative predictive value, 0.57). On receiver operating characteristic curve analysis, areas under the curve of all scores were >0.88. CONCLUSIONS: The previously reported high sensitivity of MoCA is associated with low specificity. Both screening tests are moderately sensitive to acute poststroke cognitive impairment. This study provides indications for the diagnosis of poststroke cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle