Gastrointestinal Viral Load and Enteroendocrine Cell Number Are Associated with Altered Survival in HIV-1 Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infects and destroys cells of the immune system leading to an overt immune deficiency known as HIV acquired immunodeficiency syndrome (HIV/AIDS). The gut associated lymphoid tissue is one of the major lymphoid tissues targeted by HIV-1, and is considered a reservoir for HIV-1 replication and of major importance in CD4+ T-cell depletion. In addition to immunodeficiency, HIV-1 infection also directly causes gastrointestinal (GI) dysfunction, also known as HIV enteropathy. This enteropathy can manifest itself as many pathological changes in the GI tract. The objective of this study was to determine the association of gut HIV-1 infection markers with long-term survival in a cohort of men who have sex with men (MSM) enrolled pre-HAART (Highly Active Antiretroviral Therapy). We examined survival over 15-years in a cohort of 42 HIV-infected cases: In addition to CD4+ T cell counts and HIV-1 plasma viral load, multiple gut compartment (duodenum and colon) biopsies were taken by endoscopy every 6 months during the initial 3-year period. HIV-1 was cultured from tissues and phenotyped and viral loads in the gut tissues were determined. Moreover, the tissues were subjected to an extensive assessment of enteroendocrine cell distribution and pathology. The collected data was used for survival analyses, which showed that patients with higher gut tissue viral load levels had a significantly worse survival prognosis. Moreover, lower numbers of serotonin (duodenum) and somatostatin (duodenum and colon) immunoreactive cell counts in the gut tissues of patients was associated with significant lower survival prognosis. Our study, suggested that HIV-1 pathogenesis and survival prognosis is associated with altered enteroendocrine cell numbers, which could point to a potential role for enteroendocrine function in HIV infection and pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».