Nitrifier and denitrifier molecular operational taxonomic unit compositions from sites of a freshwater estuary of Chesapeake Bay
Notice bibliographique
Résumé
Temporal and spatial changes in the molecular operational taxonomic unit (OTU) compositions of bacteria harboring genes for nitrification and denitrification were assessed using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE), clone-based DNA sequencing of selected PCR products, and analyses of ammonium and organic matter concentrations. Sediment, overlying water, and pore-water samples were taken from different vegetated sites of Jug Bay National Estuarine Research Reserve, Maryland, during spring, summer, and fall 2006. OTU richness and the diversities of nitrifiers and denitrifiers were assessed by the presence of bands on DGGE gels, both ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and nitrite-oxidizing bacteria (NOB) were seasonally dependent. AOB OTU richness was highest in the summer when NOB richness was decreased, whereas NOB richness was highest in the spring when AOB richness was decreased. The OTU diversities of nitrifiers did not correlate with ammonium concentrations, organic matter concentrations, or the presence of vegetation. The OTU diversities of denitrifiers possessing either the nirK or nosZ genes were not seasonally dependent but were positively correlated with organic matter content (p = 0.0015, r2 = 0.27; p < 0.0001, r2 = 0.39, respectively). Additionally, the presence of vegetation significantly enhanced nosZ species richness (Wilcoxon/Kruskal-Wallis test, p < 0.008), but this trend was not seen for nirK OTU richness. Banding patterns for nirK OTUs were more similar within sites for each season compared with any of the other genes. Over all seasons, nirK OTU richness was highest and AOB and nosZ OTU richness were lowest (Wilcoxon/Kruskal-Wallis test, p < 0.0001). High levels of sequence divergence among cloned nirK PCR products indicate a broad diversity of nirK homologs in this freshwater estuary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».