Notice bibliographique
Résumé
Public health researchers, policy makers, and practitioners agree that health is the outcome of interactions between biological, behavioral, and social determinants. Nonetheless, institutional patterns of research funding and practice remain obstacles to generating research at and between each of these levels. These practices are embedded in historic assumptions about the nature of reality and how it can best be understood. Current debates over the criteria for evaluating public health research have centered on the applicability of the clinical evidence-based medicine (EBM) model to the field of public health. The EBM hierarchy, which is based on traditional scientific assumptions about causality, is insufficient and potentially harmful as the basis for evaluating research on the determinants of health. Yet those who have put forward a critique of EBM have failed to develop a plausible alternative. Critical realism, based on the philosophy of Roy Bhaskar, may provide a way out of the current stalemate, enabling public health researchers from various disciplines and research paradigms to work together, bringing the full weight of scientific knowledge to bear on increasingly complex and global public health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,263 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,092 |
| Communication savante | 0,029 | 0,086 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».