Serum fatty acid profiling within distinct lipid fractions provides a more robust indicator of insulin resistance in humans than total triglyceride and fatty acid profiles
Notice bibliographique
Résumé
The need to better predict the development of insulin resistance (IR) and type 2 diabetes (T2D) is necessary as the prevalence of T2D is projected to increase in Canada and cost Canadians ∼$18 billion by 2030. The International Diabetes Federation currently advises the use of total blood triglycerides (TGs) as a predictor for identifying individuals at risk of developing IR and T2D. However, it has been demonstrated that total TG levels do not reliably reflect IR across multiple ethnicities. This suggests that a more accurate marker of IR is required. Interestingly, recent evidence suggests that distinct fatty acids (FAs) in blood TGs can reflect an individual’s IR status more accurately than total TGs. It is therefore reasonable to postulate that an analysis of the FAs within TGs and other blood lipids could lead to the discovery of a more accurate marker of IR. Over the course of 3 studies, the following thesis aimed to demonstrate that distinct FAs within serum lipids are associated with markers of IR more robustly than total TGs or total FAs. First, a large cross-sectional cohort that comprised young adults was used to demonstrate the associations between individual serum FAs and markers of IR (e.g., fasting glucose). Second, a population of Caucasian men that varied in IR-risk was examined to demonstrate that specific serum FAs within TGs associate with markers of IR more strongly than total TG levels. Finally, a cohort of individuals was investigated to demonstrate the improved ability of phospholipid and TG FA profiles (compared with total FAs) to distinguish individuals varying in metabolic health. This thesis demonstrated that circulating FAs associate with markers of IR and that these associations vary between individuals of different sex and ethnicity. Furthermore, the findings of this thesis indicate that compared with total serum TGs, specific FAs within lipid fractions may provide a more accurate means to identify individuals at increased risk of developing IR and T2D. Collectively, this thesis encourages future investigations of FAs within serum lipid fractions to uncover an improved method for identifying individuals at risk of IR and T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».