Effect of Hypoxia on Cytochrome P450 Activity and Expression
Notice bibliographique
Résumé
In the last three decades, numerous reports have shown that patients with chronic pulmonary disease and with heart failure with hypoxemia cleared drugs at a lower rate than healthy volunteers. As a consequence decreased clearance, drug toxicity is frequent in these patients. The reduction in drug clearance is due to a decrease in activity of cytochrome P450 isoforms, partly associated to the hypoxemia. With in vivo animal models, acute moderate hypoxia (PaO2 of around 35-50 mm Hg) reduces the clearance of drugs biotransformed by CYP1A1, CYP1A2, CYP2B6, CYP2C9, CYP2C19 and CYP2E1, although hypoxia does not affect the clearance of drugs biotransformed by CYP3A6. Ex vivo and in vitro experiments demonstrate that hypoxia down-regulates CYP1A1, CYP1A2, CYP2B6, CYP2C9 and CYP2C19, decrease preceded by a reduction in activity. On the other hand, acute moderate hypoxia up-regulates CYP3A6. The changes in protein expression are preceded by modifications in the mRNA coding for the proteins. The effect of hypoxia on hepatic cytochrome P450 is carried out by serum mediators, e.g. interferon-gamma, interleukin-1beta, and interleukin-2 are responsible for the decrease in activity and in expression of cytochrome P450 isoforms, and erythropoietin accounts for the increase in CYP3A6. Probably several mechanisms underlie and contribute to the decrease in activity and down-regulation of cytochrome P450 isoforms by hypoxia, e.g. reducing potentiation factors, inducing repressor elements and activating negative regulatory elements. The up-regulation of CYP3A6 implies a PTK- and p42/44MAPK-dependent stabilization/activation, nuclear translocation of HIF-1 and AP-1, binding to CYP3A6 promoter, and transactivation of the gene to induce CYP3A6 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».