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Enregistrement W2043881730 · doi:10.1001/jamaoncol.2015.0197

Germline<i>TP53</i>Mutations in Patients With Early-Onset Colorectal Cancer in the Colon Cancer Family Registry

2015· article· en· W2043881730 sur OpenAlexaffabout
Matthew B. Yurgelun, Serena Masciari, Victoria A. Joshi, Rowena Mercado, Noralane M. Lindor, Steven Gallinger, John L. Hopper, Mark A. Jenkins, Daniel D. Buchanan, Polly A. Newcomb, John D. Potter, Robert W. Haile, Raju Kucherlapati, Sapna Syngal

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMicrosatellite instabilityMUTYHColorectal cancerGermline mutationFamily historyGermlineLynch syndromeCancerPopulationGenetic testingOncologyInternal medicineCancer registryGeneticsDNA mismatch repairMutationBiologyMicrosatelliteGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Li-Fraumeni syndrome, usually characterized by germline TP53 mutations, is associated with markedly elevated lifetime risks of multiple cancers, and has been linked to an increased risk of early-onset colorectal cancer. OBJECTIVE: To examine the frequency of germline TP53 alterations in patients with early-onset colorectal cancer. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a multicenter cross-sectional cohort study of individuals recruited to the Colon Cancer Family Registry (CCFR) from 1998 through 2007 (genetic testing data updated as of January 2015). Both population-based and clinic-based patients in the United States, Canada, Australia, and New Zealand were recruited to the CCFR. Demographic information, clinical history, and family history data were obtained at enrollment. Biospecimens were collected from consenting probands and families, including microsatellite instability and DNA mismatch repair immunohistochemistry results. A total of a 510 individuals diagnosed as having colorectal cancer at age 40 years or younger and lacking a known hereditary cancer syndrome were identified from the CCFR as being potentially eligible. Fifty-three participants were excluded owing to subsequent identification of germline mutations in DNA mismatch repair genes (n = 47) or biallelic MUTYH mutations (n = 6). INTERVENTIONS: Germline sequencing of the TP53 gene was performed. Identified TP53 alterations were assessed for pathogenicity using literature and international mutation database searches and in silico prediction models. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Frequency of nonsynonymous germline TP53 alterations. RESULTS: Among 457 eligible participants (314, population-based; 143, clinic-based; median age at diagnosis, 36 years [range, 15-40 years]), 6 (1.3%; 95% CI, 0.5%-2.8%) carried germline missense TP53 alterations, none of whom met clinical criteria for Li-Fraumeni syndrome. Four of the identified TP53 alterations have been previously described in the literature in probands with clinical features of Li-Fraumeni syndrome, and 2 were novel alterations. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In a large cohort of patients with early-onset colorectal cancer, germline TP53 mutations were detected at a frequency comparable with the published prevalence of germline APC mutations in colorectal cancer. With the increasing use of multigene next-generation sequencing panels in hereditary cancer risk assessment, clinicians will be faced with the challenge of interpreting the biologic and clinical significance of germline TP53 mutations in families whose phenotypes are atypical for Li-Fraumeni syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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