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Enregistrement W2043883441 · doi:10.1034/j.1399-3054.2003.00040.x

Fluoride inhibits root water transport and affects leaf expansion and gas exchange in aspen (<i>Populus tremuloides</i>) seedlings

2003· article· en· W2043883441 sur OpenAlexafffund
Mohammed Kamaluddin, Janusz J. Zwiazek

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySodium fluorideRespirationStomatal conductancePhotosynthesisFluorideHydraulic conductivityHorticultureBotanyTranspirationBiologySoil waterInorganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of sodium fluoride (0.3, 5 and 10 mM NaF) on root hydraulic conductivity, and gas exchange processes were examined in aspen (Populus tremuloides Michx.) seedlings grown in solution culture. A long-term exposure of roots to NaF significantly decreased root hydraulic conductivity (Lp) and stomatal conductance ( gs). Root absorbed NaF significantly affected electrolyte leakage in leaf tissues and substantially restricted leaf expansion. NaF did not significantly affect leaf chlorophyll contents but decreased net photosynthesis (Pn). A short-term exposure of excised roots to 5 mM NaF and KF significantly decreased root water flow (Qv) with a concomitant decline in root respiration and reduced gs when applied through intact roots or excised stems. The same molar concentration of NaCl also decreased Qv and gs in intact seedlings, but to a lesser extent than NaF or KF, and did not significantly affect root respiration. The results suggest that fluoride metabolically inhibited Qv or Lp, probably by affecting water channel activity. We suggest that the metabolic inhibition of Lp by root-absorbed fluoride affected gas exchange and leaf expansion in aspen seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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