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Enregistrement W2043883897 · doi:10.1353/hpu.2014.0132

The Development of the DSM-5 Cultural Formulation Interview-Fidelity Instrument (CFI-FI): A Pilot Study

2014· article· en· W2043883897 sur OpenAlexaff
Neil Krishan Aggarwal, Andrew G. Glass, Amilcar Tirado, Marit Boiler, Andel Nicasio, Margarita Alegrı́a, Melanie Wall, Roberto Lewis‐Fernández

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNew York State Office of Mental Health
Mots-clésFidelityPsychologyCultural competenceApplied psychologyCompetence (human resources)DSM-5Clinical psychologyMedical educationSocial psychologyMedicineComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the development of the Cultural Formulation Interview-Fidelity Instrument (CFI-FI) which assesses clinician fidelity to the DSM-5 Cultural Formulation Interview (CFI). The CFI consists of a manualized set of standard questions that can precede every psychiatric evaluation. It is based on the DSM-IV Outline for Cultural Formulation, the cross-cultural assessment with the most evidence in psychiatric training. Using the New York sample of the DSM-5 CFI field trial, two independent raters created and finalized items for the CFI-FI based on six audio-taped and transcribed interviews. The raters then used the final CFI-FI to rate the remaining 23 interviews. Inter-rater reliability ranged from .73 to 1 for adherence items and .52 to 1 for competence items. The development of the CFI-FI can help researchers and administrators determine whether the CFI has been implemented with fidelity, permitting future intervention research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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