<i>Genetic Factors in Autoimmune Myasthenia Gravis</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune myasthenia gravis (MG) is a multifactorial disease, markedly influenced by genetic factors, even though it shows limited heritability. The clinically typical form of autoimmune MG with thymus hyperplasia shows the most reproducible genetic associations, especially with the A1-B8-DR3 (8.1) haplotype of the major histocompatibility complex (MHC). However, because of strong linkage disequilibrium, the causative polymorphism in this region is not known yet. Increasing the density of genetic markers has nevertheless recently revealed the complex, but highly significant contribution of this essential genetic region in controlling the disease phenotype and the quantitative expression of serum autoantibodies. The advances of the human genome program, the development of genotyping and sequencing tools with increasing throughput, and the availability of powerful statistical methods now make feasible the dissection of a complex genetic region, such as the MHC and beyond, the systematic search throughout the genome for variants influencing disease predisposition. The identification of such functional variants should provide new clues to the pathogenesis of MG, as recently illustrated by the study of a promoter polymorphism of the CHRNA1 locus, influencing its thymic expression and central tolerance, or of a coding variant of the PTPN22 intracellular phosphatase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle