Antioxidants and breast cancer risk- a population-based case-control study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of antioxidants on breast cancer is still controversial. Our objective was to assess the association between antioxidants and breast cancer risk in a large population-based case-control study. METHODS: The study population included 2,362 cases with pathologically confirmed incident breast cancer (866 premenopausal and 1,496 postmenopausal) and 2,462 controls in Canada. Intakes of antioxidants from diet and from supplementation as well as other potential risk factors for breast cancer were collected by a self-reported questionnaire. RESULTS: Compared with subjects with no supplementation, 10 years or longer supplementation of zinc had multivariable-adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) of 0.46 (0.25-0.85) for premenopausal women, while supplementation of 10 years or longer of multiple vitamin, beta-carotene, vitamin C, vitamin E and zinc had multivariable-adjusted ORs (95% CIs) of 0.74 (0.59, 0.92), 0.58 (0.36, 0.95), 0.79 (0.63-0.99), 0.75 (0.58, 0.97), and 0.47 (0.28-0.78), respectively, for postmenopausal women. No significant effect of antioxidants from dietary sources (including beta-carotene, alpha-carotene, lycopene, lutein and zeaxanthin, vitamin C, vitamin E, selenium and zinc) or from supplementation less than 10 years was observed. CONCLUSIONS: This study suggests that supplementation of zinc in premenopausal women, and supplementation of multiple vitamin, beta-carotene, vitamin C, vitamin E and zinc in postmenopausal women for 10 or more years may protect women from developing breast cancer. However, we were unable to determine the overall effect of total dose or intake from both diet and supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».