Body heat storage during physical activity is lower with hot fluid ingestion under conditions that permit full evaporation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess whether, under conditions permitting full evaporation, body heat storage during physical activity measured by partitional calorimetry would be lower with warm relative to cold fluid ingestion because of a disproportionate increase in evaporative heat loss potential relative to internal heat transfer with the ingested fluid. METHODS: Nine males cycled at 50% VO(2max) for 75 min at 23.6 ± 0.6 °C and 23 ± 11% RH while consuming water of either 1.5 °C, 10 °C, 37 °C or 50 °C in four 3.2 mL kg(-1) boluses. The water was administered 5 min before and 15, 30 and 45 min following the onset of exercise. RESULTS: No differences in metabolic heat production, sensible or respiratory heat losses (all P > 0.05) were observed between fluid temperatures. However, while the increased internal heat loss with cold fluid ingestion was paralleled by similar reductions in evaporative heat loss potential at the skin (E(sk) ) with 10 °C (P = 0.08) and 1.5 °C (P = 0.55) fluid, the increased heat load with warm (50 °C) fluid ingestion was accompanied by a significantly greater E(sk) (P = 0.04). The resultant calorimetric heat storage was lower with 50 °C water ingestion in comparison to 1.5 °C, 10 °C and 37 °C (all P < 0.05). In contrast, heat storage derived conventionally using thermometry yielded higher values following 50 °C fluid ingestion compared to 1.5 °C (P = 0.025). CONCLUSION: Under conditions permitting full sweat evaporation, body heat storage is lower with warm water ingestion, likely because of disproportionate modulations in sweat output arising from warm-sensitive thermosensors in the esophagus/stomach. Local temperature changes of the rectum following fluid ingestion exacerbate the previously identified error of thermometric heat storage estimations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».