Significant enhancement in the photocatalytic activity of N, W co-doped TiO<sub>2</sub>nanomaterials for promising environmental applications
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a mesoporous N, W co-doped TiO(2) photocatalyst was synthesized via a one-step solution combustion method, which utilized urea as the nitrogen source and sodium tungstate as the tungsten source. The photocatalytic activity of the N, W co-doped TiO(2) photocatalyst was significantly enhanced by a facile UV pretreatment approach and was evaluated by measuring the rate of photodegradation of Rhodamine B under both UV and visible (λ > 420) light. Following the UV pretreatment, the UV photocatalytic activity of the N, W co-doped TiO(2) was doubled. In terms of visible light activity, the UV pretreatment resulted in an extraordinary >12 fold improvement. In order to gain insight into this substantial enhancement, the N, W co-doped TiO(2) photocatalysts were studied using x-ray diffraction, transmission electron microscopy, N(2) physisorption, UV-vis absorbance spectroscopy and x-ray photoelectron spectroscopy prior to and following the UV pretreatment. Our experimental results have revealed that this significant augmentation of photocatalytic activity may be attributed to several synergetic factors, including increase of the specific surface area, reduction of the band gap energy and the removal of carbon impurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».