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Enregistrement W2043894902 · doi:10.2134/agronj2009.0397

Timing, Effect, and Recovery from Intraspecific Competition in Maize

2010· article· en· W2043894902 sur OpenAlexafffund
Eric R. Page, M. Tollenaar, Elizabeth A. Lee, Lewis Lukens, Clarence J. Swanton

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésIntraspecific competitionInterspecific competitionCompetition (biology)AgronomyBiologyWeedBiomass (ecology)CropSeedlingPhenologyLeaf area indexPlant ecologyField experimentEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In production agriculture, it is not uncommon for a crop to experience both intra‐ and interspecific competition during the normal course of development. Although the competition between crop plants (i.e., intraspecifc) is often considered independently of crop‐weed competition (i.e., interspecific), the mechanisms through which yields are reduced may be common to both. The objective of this study was to use the experimental structure of a critical time for weed removal study to examine the timing and effect of intraspecific competition on maize ( Zea mays L.) biomass accumulation and phenological development. A field trial was conducted in which maize stands were thinned from a higher to a lower density at six stages of development. Results indicated that intraspecific competition at densities of 8 and 16 plants m −2 did not affect maize biomass accumulation until the 14th and 12th leaf tip stages, respectively. Before these stages, maize seedling growth at 8 or 16 plants m −2 was not resource limited. Increases in leaf area index and specific leaf area at the onset of intraspecific competition, and the recovery of plants following the removal of competitors, suggest that reductions in the rate of crop growth and development may have been linked to competition for light quantity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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