In vitro Manganese-Dependent Cross-Talk between Streptococcus mutans VicK and GcrR: Implications for Overlapping Stress Response Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus mutans, a major acidogenic component of the dental plaque biofilm, has a key role in caries etiology. Previously, we demonstrated that the VicRK two-component signal transduction system modulates biofilm formation, oxidative stress and acid tolerance responses in S. mutans. Using in vitro phosphorylation assays, here we demonstrate for the first time, that in addition to activating its cognate response regulator protein, the sensor kinase, VicK can transphosphorylate a non-cognate stress regulatory response regulator, GcrR, in the presence of manganese. Manganese is an important micronutrient that has been previously correlated with caries incidence, and which serves as an effector of SloR-mediated metalloregulation in S. mutans. Our findings supporting regulatory effects of manganese on the VicRK, GcrR and SloR, and the cross-regulatory networks formed by these components are more complex than previously appreciated. Using DNaseI footprinting we observed overlapping DNA binding specificities for VicR and GcrR in native promoters, consistent with these proteins being part of the same transcriptional regulon. Our results also support a role for SloR as a positive regulator of the vicRK two component signaling system, since its transcription was drastically reduced in a SloR-deficient mutant. These findings demonstrate the regulatory complexities observed with the S. mutans manganese-dependent response, which involves cross-talk between non-cognate signal transduction systems (VicRK and GcrR) to modulate stress response pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».