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Enregistrement W2043909209 · doi:10.1017/s0033291713002924

Dimensional structure and course of post-traumatic stress symptomatology in World Trade Center responders

2013· article· en· W2043909209 sur OpenAlexaff
Robert H. Pietrzak, Adriana Feder, Clyde B. Schechter, Ritika Singh, Leo Cancelmo, Evelyn J. Bromet, Craig L. Katz, Dori B. Reissman, Fatih Özbay, Vanshdeep Sharma, Michael Crane, Denise Harrison, Rob Herbert, Stephen M. Levin, Benjamin J. Luft, Jacqueline Moline, Jeanne Mager Stellman, Iris Udasin, Renée El‐Gabalawy, Philip J. Landrigan, Steven M. Southwick

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthU.S. Public Health Service
Mots-clésClinical psychologyArousalPsychologyPsychiatryAnxietyLongitudinal studyTraumatic stressMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) in response to the World Trade Center (WTC) disaster of 11 September 2001 (9/11) is one of the most prevalent and persistent health conditions among both professional (e.g. police) and non-traditional (e.g. construction worker) WTC responders, even several years after 9/11. However, little is known about the dimensionality and natural course of WTC-related PTSD symptomatology in these populations. METHOD: Data were analysed from 10 835 WTC responders, including 4035 police and 6800 non-traditional responders who were evaluated as part of the WTC Health Program, a clinic network in the New York area established by the National Institute for Occupational Safety and Health. Confirmatory factor analyses (CFAs) were used to evaluate structural models of PTSD symptom dimensionality; and autoregressive cross-lagged (ARCL) panel regressions were used to examine the prospective interrelationships among PTSD symptom clusters at 3, 6 and 8 years after 9/11. RESULTS: CFAs suggested that five stable symptom clusters best represent PTSD symptom dimensionality in both police and non-traditional WTC responders. This five-factor model was also invariant over time with respect to factor loadings and structural parameters, thereby demonstrating its longitudinal stability. ARCL panel regression analyses revealed that hyperarousal symptoms had a prominent role in predicting other symptom clusters of PTSD, with anxious arousal symptoms primarily driving re-experiencing symptoms, and dysphoric arousal symptoms primarily driving emotional numbing symptoms over time. CONCLUSIONS: Results of this study suggest that disaster-related PTSD symptomatology in WTC responders is best represented by five symptom dimensions. Anxious arousal symptoms, which are characterized by hypervigilance and exaggerated startle, may primarily drive re-experiencing symptoms, while dysphoric arousal symptoms, which are characterized by sleep disturbance, irritability/anger and concentration difficulties, may primarily drive emotional numbing symptoms over time. These results underscore the importance of assessment, monitoring and early intervention of hyperarousal symptoms in WTC and other disaster responders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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