Mercury in the Canadian Arctic Terrestrial Environment: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Contaminants in the Canadian Arctic have been studied over the last twenty years under the guidance of the Northern Contaminants Program. This paper provides the current state of knowledge on mercury (Hg) in the Canadian Arctic terrestrial environment. Snow, ice, and soils on land are key reservoirs for atmospheric deposition and can become sources of Hg through the melting of terrestrial ice and snow and via soil erosion. In the Canadian Arctic, new data have been collected for snow and ice that provide more information on the net accumulation and storage of Hg in the cryosphere. Concentrations of total Hg (THg) in terrestrial snow are highly variable but on average, relatively low (<5 ng L(-1)), and methylmercury (MeHg) levels in terrestrial snow are also generally low (<0.1 ng L(-1)). On average, THg concentrations in snow on Canadian Arctic glaciers are much lower than those reported on terrestrial lowlands or sea ice. Hg in snow may be affected by photochemical exchanges with the atmosphere mediated by marine aerosols and halogens, and by post-depositional redistribution within the snow pack. Regional accumulation rates of THg in Canadian Arctic glaciers varied little during the past century but show evidence of an increasing north-to-south gradient. Temporal trends of THg in glacier cores indicate an abrupt increase in the early 1990 s, possibly due to volcanic emissions, followed by more stable, but relatively elevated levels. Little information is available on Hg concentrations and processes in Arctic soils. Terrestrial Arctic wildlife typically have low levels of THg (<5 μg g(-1) dry weight) in their tissues, although caribou (Rangifer tarandus) can have higher Hg because they consume large amounts of lichen. THg concentrations in the Yukon's Porcupine caribou herd vary among years but there has been no significant increase or decrease over the last two decades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».